Qwen3.6 35B-A3B

qwen3.6-35b-a3b

Qwen3.6 35B A3B được các nguồn nhấn mạnh ở các điểm: 35B tổng / about 3B kích hoạt MoE, long ngữ cảnh extendable toward 1M tokens. Giá trị chính của mô hình nằm ở triển khai hiệu quả, lập trình benchmark and ngữ cảnh dài suy luận. Vì vậy phần mô tả nên tập trung vào điểm khác biệt riêng của mô hình thay vì viết như một chatbot phổ thông.

Context Window

262.1K tokens

Maximum Output

65.5K tokens

Release Date

17 thg 4, 2026

Modalities

Giá Qwen3.6 35B-A3B

Giá đầu vào	Giá đầu ra
$0.2571/M	$1.5429/M

Khả năng API của Qwen3.6 35B-A3B

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Completions APIMessages APIgemini

Điểm nổi bật của Qwen3.6-35B-A3B

Qwen3.6-35B-A3B kết hợp kiến trúc MoE thưa có trọng số mở, xử lý thị giác-ngôn ngữ nguyên bản và lập trình tác tử được cải thiện.

Hiệu quả MoE thưa

Thiết kế lai giữa chú ý tuyến tính và hỗn hợp chuyên gia thưa kích hoạt khoảng 3 tỷ trong tổng số 35 tỷ tham số để cải thiện hiệu quả suy luận.

Đa phương thức nguyên bản

Thiết kế thị giác-ngôn ngữ nguyên bản nhận văn bản, hình ảnh và video rồi tạo văn bản dựa trên nội dung trực quan.

Lập trình tác tử với trọng số mở

Mô hình hậu huấn luyện có trọng số mở cải thiện quy trình frontend và suy luận ở cấp kho mã, đồng thời cho phép triển khai độc lập.

Trường hợp sử dụng Qwen3.6-35B-A3B

Qwen3.6-35B-A3B phù hợp với tác tử lập trình triển khai độc lập, phân tích kho mã và suy luận hình ảnh trên ảnh hoặc video.

Tác tử lập trình tự lưu trữ

Triển khai trọng số mở trong môi trường được kiểm soát để tạo, chỉnh sửa và gỡ lỗi mã qua quy trình tác tử lặp.

Phân tích kho mã

Theo dõi quan hệ giữa các tệp trong kho mã, giải thích cấu trúc triển khai và chuẩn bị kế hoạch thay đổi đồng bộ.

Phân tích nội dung hình ảnh

Phân tích hình ảnh hoặc video để định vị đối tượng, diễn giải quan hệ không gian và trả về bản mô tả văn bản có cấu trúc.

Cách sử dụng Qwen3.6 35B-A3B qua API TokenHub

Create API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Benchmark của Qwen3.6 35B-A3B

Điểm chỉ số
Artificial Analysis Intelligence IndexArtificial Analysis Intelligence Index tổng hợp năng lực chung của mô hình qua nhiều nhóm bài đánh giá.	Đánh giá tổng hợp năng lực chung	33
Artificial Analysis Coding IndexArtificial Analysis Coding Index tổng hợp hiệu suất của mô hình trong các tác vụ lập trình và kỹ thuật phần mềm.	Đánh giá tổng hợp năng lực lập trình	35.2
Kiến thức và suy luận
GPQAGPQA đánh giá khả năng suy luận chuyên sâu qua các câu hỏi khoa học ở trình độ sau đại học.	Giải quyết vấn đề khoa học nâng cao	84.1%
HLEHLE là bộ đánh giá tổng hợp có độ khó cao về kiến thức và suy luận cấp chuyên gia trong nhiều lĩnh vực.	Bộ đề chuyên gia đa lĩnh vực	20.2%
Lập trình và kỹ thuật phần mềm
SciCodeSciCode đánh giá kỹ năng lập trình Python cho điện toán khoa học, gồm cả triển khai thuật toán từ bối cảnh khoa học.	Thử thách lập trình khoa học	35.8%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard đánh giá khả năng hoàn thành các tác vụ khó của tác nhân AI trong môi trường terminal.	Thực thi tác vụ terminal nâng cao	34.8%
Tuân thủ hướng dẫn và tác vụ tác nhân
IFBenchIFBench đo mức độ ổn định khi mô hình tuân theo các hướng dẫn và ràng buộc chi tiết.	Tuân thủ ràng buộc trong câu lệnh	64.4%
AA-LCRAA-LCR đo chất lượng suy luận trên cửa sổ ngữ cảnh dài.	Suy luận trên ngữ cảnh dài	63.7%
τ²-Benchτ²-Bench đánh giá tác nhân hội thoại trong các quy trình thực tế có ràng buộc về công cụ và trạng thái.	Tác vụ quy trình của tác nhân	95.3%

Nguồn chỉ số Artificial Analysis

Câu hỏi thường gặp về Qwen 3.6 35B A3B

Năng lực, trường hợp dùng, giới hạn và hướng dẫn TokenHub cho Qwen 3.6 35B A3B.

Qwen 3.6 35B A3B tập trung vào gì?+

Qwen 3.6 35B A3B là mô hình của Alibaba Qwen cho suy luận đa phương thức mở và triển khai hiệu quả.

Dự án nào hợp với Qwen 3.6 35B A3B?+

Phù hợp với triển khai tự lưu trữ, hiểu hình ảnh và video và hỗ trợ lập trình thường ngày, nhất là khi ưu tiên quyền kiểm soát triển khai.

Qwen 3.6 35B A3B có gì đặc biệt?+

Thế mạnh chính: biến thể MoE mở với số tham số hoạt động nhỏ cùng chế độ suy nghĩ lai chuyển giữa cân nhắc sâu và trả lời trực tiếp.

Khi nào mô hình khác tốt hơn?+

Triển khai mở đòi hỏi tự quản lý hạ tầng, phục vụ và đánh giá. Nếu ưu tiên cần hành vi ổn định trong sản xuất, hãy cân nhắc Qwen 3.6 Plus.

Làm sao tránh nhầm mã mô hình?+

Dùng đúng ID của TokenHub; bản lưu trữ có thể khác tự triển khai.

Sẵn sàng sử dụng Qwen3.6 35B-A3B?

Truy cập Qwen3.6 35B-A3B và nhiều mô hình AI khác bằng một khóa API TokenHub.

Tạo khóa API

Qwen3.6 35B-A3B

Giá Qwen3.6 35B-A3B

Khả năng API của Qwen3.6 35B-A3B

Điểm nổi bật của Qwen3.6-35B-A3B

Hiệu quả MoE thưa

Đa phương thức nguyên bản

Lập trình tác tử với trọng số mở

Trường hợp sử dụng Qwen3.6-35B-A3B

Tác tử lập trình tự lưu trữ

Phân tích kho mã

Phân tích nội dung hình ảnh

Cách sử dụng Qwen3.6 35B-A3B qua API TokenHub

Benchmark của Qwen3.6 35B-A3B

Các mô hình tương tự Qwen3.6 35B-A3B

Truyen Thong Va Thao Luan

X (Twitter)

Reddit

YouTube

Câu hỏi thường gặp về Qwen 3.6 35B A3B

Sẵn sàng sử dụng Qwen3.6 35B-A3B?