Minimax
MiniMax M2.7
MiniMax-M2.7
Ngữ cảnh tối đa
204.8K
Đầu ra tối đa
131.1K
Ngày phát hành
N/A
Đầu vào$0.3 / triệu token
Đầu ra$1.2 / triệu token
MiniMax M2.5
MiniMax-M2.5MiniMax M2.5 được các nguồn nhấn mạnh ở các điểm: trained in complex digital environments, lập trình/search/office workflow emphasis. Giá trị chính của mô hình nằm ở real-world productivity, Word/Excel/PowerPoint tasks and agentic dùng công cụ. Vì vậy phần mô tả nên tập trung vào điểm khác biệt riêng của mô hình thay vì viết như một chatbot phổ thông.
Context Window
204.8K tokens
Maximum Output
131.1K tokens
Release Date
12 thg 2, 2026
Modalities
Giá MiniMax M2.5
| Giá đầu vào | Giá đầu ra | Đọc cache |
|---|---|---|
| $0.3/M | $1.2/M | $0.03/M |
Khả năng API của MiniMax M2.5
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions APIMessages APIgemini
Điểm nổi bật của MiniMax M2.5
MiniMax M2.5 là mô hình suy luận văn bản được tối ưu cho kỹ thuật phần mềm đa ngôn ngữ, lập kế hoạch có cấu trúc và quy trình văn phòng thực tế.
Lập kế hoạch kiến trúc mã
Mô hình phân rã yêu cầu và lập kế hoạch tính năng, cấu trúc dự án cùng giao diện trước khi triển khai, giúp phát triển hệ thống nhất quán.
Kỹ thuật phần mềm đa ngôn ngữ
Việc huấn luyện trên nhiều ngôn ngữ lập trình hỗ trợ các giai đoạn thiết kế hệ thống, triển khai, lặp tính năng, đánh giá mã và kiểm thử.
Phân rã tác vụ hiệu quả
Huấn luyện tăng cường cải thiện cách mô hình phân chia công việc phức tạp và quản lý token suy nghĩ trong quy trình tác tử.
Trường hợp sử dụng MiniMax M2.5
MiniMax M2.5 phù hợp với toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, tái cấu trúc kho mã và quy trình phân tích văn phòng hoặc tài chính có cấu trúc.
Phát triển toàn vòng đời
Chuyển yêu cầu thành kiến trúc, thiết lập môi trường, triển khai tính năng rồi tiếp tục đến đánh giá mã và kiểm thử hệ thống.
Tái cấu trúc kho mã
Phân tích dự án hiện có, chuẩn bị kế hoạch sửa đổi có cấu trúc và chỉnh các tệp liên quan trong khi vẫn giữ hành vi mong đợi.
Quy trình văn phòng và tài chính
Sắp xếp thông tin nguồn thành cấu trúc báo cáo, nội dung thuyết trình hoặc các bước lập mô hình tài chính để thực hiện trong công cụ văn phòng.
Cách sử dụng MiniMax M2.5 qua API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Benchmark của MiniMax M2.5
MiniMax-M2.5
| Điểm chỉ số | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Đánh giá tổng hợp năng lực chung | 33.7 |
| Artificial Analysis Coding Index | Đánh giá tổng hợp năng lực lập trình | 37.4 |
| Kiến thức và suy luận | ||
| GPQA | Giải quyết vấn đề khoa học nâng cao | 84.8% |
| HLE | Bộ đề chuyên gia đa lĩnh vực | 19.1% |
| Lập trình và kỹ thuật phần mềm | ||
| SciCode | Thử thách lập trình khoa học | 42.6% |
| Terminal-Bench Hard | Thực thi tác vụ terminal nâng cao | 34.8% |
| Tuân thủ hướng dẫn và tác vụ tác nhân | ||
| IFBench | Tuân thủ ràng buộc trong câu lệnh | 71.6% |
| AA-LCR | Suy luận trên ngữ cảnh dài | 66% |
| τ²-Bench | Tác vụ quy trình của tác nhân | 95.3% |
Nguồn chỉ số Artificial Analysis
Câu hỏi thường gặp về MiniMax M2.5
Năng lực, trường hợp dùng, giới hạn và hướng dẫn TokenHub cho MiniMax M2.5.
MiniMax M2.5 có vai trò gì?+
MiniMax M2.5 là mô hình của MiniMax cho lập trình, dùng công cụ, tìm kiếm và năng suất văn phòng.
Nên thử gì trước với MiniMax M2.5?+
Phù hợp với hỗ trợ lập trình thường ngày, tác nhân tìm kiếm và năng suất văn phòng, nhất là khi ưu tiên tốc độ và hiệu quả chi phí.
Vì sao nên chọn MiniMax M2.5?+
Thế mạnh chính: tổ hợp rộng về lập trình, công cụ, tìm kiếm và năng suất văn phòng.
MiniMax M2.5 có đánh đổi gì?+
Đây là thế hệ cũ hơn và có thể thiếu các khả năng mới. Nếu ưu tiên cần khả năng mới nhất, hãy cân nhắc MiniMax M2.7.
Bắt đầu trong TokenHub thế nào?+
Kiểm tra khả dụng trên TokenHub; dự án mới nên ưu tiên mẫu kế nhiệm hiện tại.
Sẵn sàng sử dụng MiniMax M2.5?
Truy cập MiniMax M2.5 và nhiều mô hình AI khác bằng một khóa API TokenHub.
Truyen Thong Va Thao Luan
Tuyen chon video va bai dang cong khai lien quan den mo hinh nay.
X (Twitter)
Reddit
YouTube