/v1/chat/completionsGPT-6 Astra
gpt-6-astraGPT-6 Astra là mô hình chủ lực thế hệ mới của OpenAI, được thiết kế cho suy luận phức tạp, kỹ thuật phần mềm, tác tử AI, nghiên cứu và các quy trình làm việc chuyên nghiệp liền mạch có yêu cầu cao. Mô hình vượt trội trong các tác vụ đa bước trên mã nguồn, trình duyệt và phần mềm chuyên nghiệp, mang lại hiệu suất mạnh hơn trong giải quyết vấn đề, sử dụng công cụ, sử dụng máy tính và hiểu ngữ cảnh dài. GPT-6 Astra hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh lên tới 1,05 triệu token và sản lượng tối đa 128K token, với nhiều mức độ nỗ lực suy luận gồm Low, Medium, High, XHigh và Max, giúp nhà phát triển cân bằng khả năng suy luận, hiệu quả và chi phí dựa trên độ phức tạp của tác vụ. Mô hình rất phù hợp cho các tác tử AI tiên tiến, phát triển phần mềm phức tạp, quy trình tự động hóa, nghiên cứu chuyên sâu, xử lý tài liệu dài, phân tích dữ liệu và các ứng dụng AI doanh nghiệp.
Ngữ cảnh tối đa
1.1Mtoken
Đầu ra tối đa
128Ktoken
Ngày phát hành
4 thg 9, 2026
Phương thức
Giá GPT-6 Astra
| Bậc token | Giá đầu vào | Giá đầu ra | Đọc cache | Tạo cache 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272 | $10/M | $50/M | $1/M | $12.5/M |
| >272 | $20/M | $75/M | $2/M | $25/M |
Làm thế nào để sử dụng GPT-6 Astra qua API?
/v1/responsesBenchmark của GPT-6 Astra
54.3
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
Điểm chỉ số
75.9
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
Điểm chỉ số
Nguồn chỉ số Artificial Analysis
Câu hỏi thường gặp về GPT-6 Astra
Khả năng, đánh đổi và hướng dẫn sử dụng trên TokenHub.
GPT-6 Astra là gì?+
GPT-6 Astra là mô hình suy luận của OpenAI dành cho các tác vụ phức tạp. Mô hình nhận văn bản và hình ảnh, rồi xuất văn bản.
Mô hình phù hợp với những tác vụ nào?+
Mô hình phù hợp với lập trình phức tạp, nghiên cứu, tạo tài liệu và quy trình dùng công cụ qua nhiều bước. Việc thao tác trên máy tính cần công cụ tương thích và quyền phù hợp.
Cần cân nhắc những hạn chế và đánh đổi nào?+
Mô hình vẫn có thể mắc lỗi về thông tin hoặc thực thi. Hãy kiểm tra kết quả quan trọng; suy luận dài và quy trình dùng công cụ có thể làm tăng độ trễ và tổng chi phí.
Làm thế nào để sử dụng qua TokenHub?+
Nếu tài khoản TokenHub có mô hình này, hãy dùng endpoint, thông tin xác thực và mã mô hình chính xác theo tài liệu. Kiểm tra các tham số và công cụ được hỗ trợ; việc OpenAI hỗ trợ không đảm bảo TokenHub cũng hỗ trợ.
Giá và tình trạng cung cấp trên TokenHub như thế nào?+
Giá trên TokenHub và tình trạng cung cấp theo tài khoản chưa được xác minh. Hãy kiểm tra danh sách mô hình và điều khoản tính phí hiện tại trước khi dùng; giá API của nhà cung cấp có thể khác phí TokenHub.
Khi nào nên chọn mô hình này thay vì mô hình khác?+
Hãy đánh giá mô hình khi việc hoàn thành tác vụ phức tạp là ưu tiên hàng đầu. So sánh độ chính xác, tỷ lệ hoàn thành, độ trễ và tổng chi phí trên các tác vụ tiêu biểu; mô hình nhỏ hơn có thể phù hợp hơn với tác vụ đơn giản.
BàI đăNg Và BảN TrìNh DiễN GPT-6 Astra
Thông báo và video chính thức cùng các thảo luận cộng đồng.
X (Twitter)
Reddit
YouTube