OpenAI
GPT-6.1 Sol
gpt-6.1-sol
Ngữ cảnh tối đa
1.1M
Đầu ra tối đa
128K
Ngày phát hành
N/A
Đầu vào$2 / triệu token
Đầu ra$10 / triệu token
GPT-5.6 Luna
gpt-5.6-lunaGPT-5.6 Luna là phiên bản đa năng của dòng Luna, phù hợp cho các ứng dụng AI hàng ngày. Có thể dùng cho hỏi đáp trò chuyện, viết lại văn bản, tóm tắt, trích xuất thông tin, suy luận đơn giản, hỗ trợ lập trình và tự động hóa văn phòng. Luna là lựa chọn thực tế cho nguyên mẫu, tính năng kinh doanh nhẹ, xử lý nội dung hàng loạt và các tình huống tương tác người dùng phổ biến. Đây là mô hình khởi đầu tốt khi tốc độ, sự đơn giản và kiểm soát chi phí là quan trọng; đối với các tác vụ đòi hỏi chất lượng cao hơn hoặc đầu ra ổn định hơn, bạn có thể cân nhắc Luna Pro.
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
9 thg 7, 2026
Modalities
Giá GPT-5.6 Luna
| Bậc token | Giá đầu vào | Giá đầu ra | Đọc cache | Tạo cache 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $1/M | $6/M | $0.1/M | $1.25/M |
| >272K | $2/M | $9/M | $0.2/M | $2.5/M |
Khả năng API của GPT-5.6 Luna
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
2026-02-16
Endpoint Protocols
Completions API
Điểm nổi bật của GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna ưu tiên xử lý khối lượng lớn với chi phí hợp lý, đồng thời duy trì suy luận có thể điều chỉnh, hiểu hình ảnh và cửa sổ ngữ cảnh một triệu token.
Hiệu quả xử lý khối lượng lớn
Mô hình được thiết kế cho tác vụ nhạy cảm về chi phí, xử lý yêu cầu thường xuyên hoặc lượng lớn nội dung thông thường.
Suy luận có thể điều chỉnh
Mức suy luận có thể đặt từ không sử dụng đến tối đa, cho phép cùng một dòng mô hình xử lý cả yêu cầu nhẹ và yêu cầu phân tích.
Ngữ cảnh dài đa phương thức
Văn bản và hình ảnh có thể được xử lý trong cửa sổ ngữ cảnh 1.050.000 token, giảm nhu cầu chia nhỏ tác vụ lớn.
Trường hợp sử dụng GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna phù hợp với phân loại khối lượng lớn, tóm tắt và trích xuất đa phương thức khi hiệu quả vận hành là yếu tố quan trọng.
Phân loại khối lượng lớn
Gán danh mục, mức ưu tiên hoặc nhãn định tuyến cho luồng lớn tin nhắn và tài liệu để xử lý tự động.
Tóm tắt nội dung dài
Rút gọn báo cáo dài, lịch sử hỗ trợ hoặc tập tài liệu thành bản tóm tắt súc tích và các điểm chính hướng đến hành động.
Trích xuất dữ liệu đa phương thức
Trích xuất trường thông thường và phát hiện từ văn bản, ảnh chụp màn hình, biểu đồ hoặc trang quét để lập chỉ mục và dùng trong quy trình tiếp theo.
Cách sử dụng GPT-5.6 Luna qua API TokenHub
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Benchmark của GPT-5.6 Luna
| Điểm chỉ số | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | Đánh giá tổng hợp năng lực chung | 33.3 |
| Artificial Analysis Coding Index | Đánh giá tổng hợp năng lực lập trình | 44.2 |
| Kiến thức và suy luận | ||
| GPQA | Giải quyết vấn đề khoa học nâng cao | 83.5% |
| HLE | Bộ đề chuyên gia đa lĩnh vực | 18.8% |
| Lập trình và kỹ thuật phần mềm | ||
| SciCode | Thử thách lập trình khoa học | 45.6% |
| Tuân thủ hướng dẫn và tác vụ tác nhân | ||
| AA-LCR | Suy luận trên ngữ cảnh dài | 59.3% |
Nguồn chỉ số Artificial Analysis
Câu hỏi thường gặp về GPT-5.6 Luna
Các câu hỏi phổ biến về GPT-5.6 Luna trên TokenHub.
GPT-5.6 Luna là gì?+
GPT-5.6 Luna là một mô hình dòng GPT-5.6 Luna được cung cấp qua TokenHub. Mô hình phù hợp với người dùng cần AI đa dụng cho hội thoại, suy luận, viết nội dung và quy trình qua API.
GPT-5.6 Luna phù hợp nhất với trường hợp nào?+
Mô hình phù hợp cho trợ lý hội thoại, soạn thảo nội dung, tóm tắt, trích xuất dữ liệu có cấu trúc, hỗ trợ lập trình và tự động hóa tác vụ nhiều bước.
Điểm mạnh của GPT-5.6 Luna là gì?+
Điểm mạnh gồm khả năng xử lý tác vụ đa dụng, làm theo hướng dẫn rõ ràng và tích hợp linh hoạt qua TokenHub. Bản tiêu chuẩn thường phù hợp cho nhu cầu hằng ngày, lặp nhanh và các tác vụ cần tối ưu chi phí.
Cần cân nhắc hạn chế hoặc đánh đổi nào khi dùng GPT-5.6 Luna?+
Như với mọi mô hình AI, hãy kiểm tra độ chính xác của đầu ra quan trọng, thử prompt với dữ liệu của bạn và so sánh độ trễ, chi phí, chất lượng trước khi dùng trong sản phẩm.
Làm thế nào để dùng GPT-5.6 Luna qua API TokenHub?+
Chọn “GPT-5.6 Luna” làm mô hình trong yêu cầu TokenHub, dùng endpoint và thông tin xác thực của tài khoản, rồi đặt các tham số như temperature, max tokens và streaming theo nhu cầu ứng dụng.
Làm thế nào để chọn giữa GPT-5.6 Luna và các mô hình GPT-5.6 liên quan?+
Hãy bắt đầu bằng một bộ đánh giá nhỏ phản ánh tác vụ thực tế. Chọn mô hình có cân bằng tốt nhất giữa chất lượng câu trả lời, độ tin cậy, độ trễ và chi phí.
Sẵn sàng sử dụng GPT-5.6 Luna?
Truy cập GPT-5.6 Luna và nhiều mô hình AI khác bằng một khóa API TokenHub.