GPT-5.3 Codex

gpt-5.3-codex

gpt-5.3-codex là mô hình agentic coding của OpenAI cho Codex và các môi trường phát triển tương tự. Mô hình kết hợp năng lực kỹ thuật phần mềm tiên tiến với suy luận rộng hơn và kiến thức chuyên môn, hỗ trợ reasoning effort có thể cấu hình, cửa sổ ngữ cảnh 400K và tối đa 128K token đầu ra. OpenAI định vị nó vượt ra ngoài viết/review code, hướng tới thao tác máy tính, terminal workflow và tác vụ kỹ thuật dài hạn.

Context Window

400K tokens

Maximum Output

128K tokens

Release Date

5 thg 2, 2026

Modalities

Giá GPT-5.3 Codex

Giá đầu vào	Giá đầu ra	Đọc cache
$1.75/M	$14/M	$0.175/M

Khả năng API của GPT-5.3 Codex

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Not supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2025-08-31

Endpoint Protocols

Completions API

Điểm nổi bật của GPT-5.3-Codex

GPT-5.3-Codex chuyên về kỹ thuật phần mềm theo tác nhân, với suy luận có thể điều chỉnh, ngữ cảnh mã lớn và phân tích có nhận biết hình ảnh.

Kỹ thuật phần mềm theo tác nhân

Được tối ưu để lập kế hoạch, triển khai và xác minh tác vụ lập trình qua nhiều bước trong Codex và môi trường phát triển tương tự.

Ngữ cảnh cấp kho mã

Sử dụng cửa sổ ngữ cảnh 400.000 token để suy luận trên cơ sở mã, đặc tả và lịch sử phát triển quy mô lớn.

Ngữ cảnh phát triển trực quan

Tiếp nhận ảnh chụp màn hình và hình ảnh khác để dùng lỗi trực quan, mẫu giao diện và kết quả kết xuất làm căn cứ sửa mã.

Trường hợp sử dụng GPT-5.3-Codex

GPT-5.3-Codex phù hợp với triển khai trên toàn kho mã, gỡ lỗi nhiều bước và phát triển phần mềm có sử dụng tài liệu trực quan.

Triển khai trên toàn kho mã

Theo dõi phụ thuộc giữa các tệp, lập kế hoạch chỉnh sửa liên quan và triển khai tính năng theo kiến trúc, quy ước hiện có.

Gỡ lỗi nhiều bước

Điều tra lỗi, hình thành giả thuyết, áp dụng bản sửa và chạy kiểm tra liên quan cho đến khi giải quyết được hành vi bất thường.

Sửa lỗi giao diện frontend

So sánh giao diện đã kết xuất với ảnh chụp hoặc mẫu thiết kế, xác định khác biệt và cập nhật phần triển khai.

Cách sử dụng GPT-5.3 Codex qua API TokenHub

Create API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Benchmark của GPT-5.3 Codex

GPT-5.3 Codex (xhigh)

Điểm chỉ số
Artificial Analysis Intelligence IndexArtificial Analysis Intelligence Index tổng hợp năng lực chung của mô hình qua nhiều nhóm bài đánh giá.	Đánh giá tổng hợp năng lực chung	44.3
Artificial Analysis Coding IndexArtificial Analysis Coding Index tổng hợp hiệu suất của mô hình trong các tác vụ lập trình và kỹ thuật phần mềm.	Đánh giá tổng hợp năng lực lập trình	53.1
Kiến thức và suy luận
GPQAGPQA đánh giá khả năng suy luận chuyên sâu qua các câu hỏi khoa học ở trình độ sau đại học.	Giải quyết vấn đề khoa học nâng cao	91.5%
HLEHLE là bộ đánh giá tổng hợp có độ khó cao về kiến thức và suy luận cấp chuyên gia trong nhiều lĩnh vực.	Bộ đề chuyên gia đa lĩnh vực	39.9%
Lập trình và kỹ thuật phần mềm
SciCodeSciCode đánh giá kỹ năng lập trình Python cho điện toán khoa học, gồm cả triển khai thuật toán từ bối cảnh khoa học.	Thử thách lập trình khoa học	53.2%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard đánh giá khả năng hoàn thành các tác vụ khó của tác nhân AI trong môi trường terminal.	Thực thi tác vụ terminal nâng cao	53.0%
Tuân thủ hướng dẫn và tác vụ tác nhân
IFBenchIFBench đo mức độ ổn định khi mô hình tuân theo các hướng dẫn và ràng buộc chi tiết.	Tuân thủ ràng buộc trong câu lệnh	75.4%
AA-LCRAA-LCR đo chất lượng suy luận trên cửa sổ ngữ cảnh dài.	Suy luận trên ngữ cảnh dài	74%
τ²-Benchτ²-Bench đánh giá tác nhân hội thoại trong các quy trình thực tế có ràng buộc về công cụ và trạng thái.	Tác vụ quy trình của tác nhân	86.0%

Nguồn chỉ số Artificial Analysis

Câu hỏi thường gặp về GPT-5.3 Codex

Năng lực, trường hợp dùng, giới hạn và hướng dẫn TokenHub cho GPT-5.3 Codex.

GPT-5.3 Codex có vai trò gì?+

GPT-5.3 Codex là mô hình của OpenAI cho lập trình theo tác nhân dài hạn và công việc trên kho mã.

Nên thử gì trước với GPT-5.3 Codex?+

Phù hợp với phát triển quy mô kho mã, gỡ lỗi và tái cấu trúc và nghiên cứu và tổng hợp, nhất là khi ưu tiên chất lượng kỹ nghệ phần mềm.

Vì sao nên chọn GPT-5.3 Codex?+

Thế mạnh chính: lập trình theo tác nhân tối ưu cho nghiên cứu và thực thi dài hạn.

GPT-5.3 Codex có đánh đổi gì?+

Chuyên môn hóa lập trình khiến mô hình ít phù hợp cho hội thoại rộng hoặc phân tích đa phương thức. Nếu ưu tiên cần công việc đa dụng hoặc đa phương thức rộng, hãy cân nhắc GPT-5.5.

Bắt đầu trong TokenHub thế nào?+

Dùng đúng ID hiển thị trên TokenHub và kiểm tra tính năng trong tài liệu tài khoản.

Sẵn sàng sử dụng GPT-5.3 Codex?

Truy cập GPT-5.3 Codex và nhiều mô hình AI khác bằng một khóa API TokenHub.

Tạo khóa API

GPT-5.3 Codex

Giá GPT-5.3 Codex

Khả năng API của GPT-5.3 Codex

Điểm nổi bật của GPT-5.3-Codex

Kỹ thuật phần mềm theo tác nhân

Ngữ cảnh cấp kho mã

Ngữ cảnh phát triển trực quan

Trường hợp sử dụng GPT-5.3-Codex

Triển khai trên toàn kho mã

Gỡ lỗi nhiều bước

Sửa lỗi giao diện frontend

Cách sử dụng GPT-5.3 Codex qua API TokenHub

Benchmark của GPT-5.3 Codex

Các mô hình tương tự GPT-5.3 Codex

TruyềN ThôNg Và ThảO LuậN

X (Twitter)

Reddit

YouTube

Câu hỏi thường gặp về GPT-5.3 Codex

Sẵn sàng sử dụng GPT-5.3 Codex?