POST /v1/chat/completionsGPT-4.1
gpt-4.1GPT-4.1 được các nguồn nhấn mạnh ở các điểm: improved lập trình, instruction following and long ngữ cảnh versus earlier GPT-4 generation. Giá trị chính của mô hình nằm ở công cụ lập trình viên, hỗ trợ lập trình and instruction-heavy tasks. Vì vậy phần mô tả nên tập trung vào điểm khác biệt riêng của mô hình thay vì viết như một chatbot phổ thông.
Ngữ cảnh tối đa
1Mtoken
Đầu ra tối đa
32.8Ktoken
Ngày phát hành
14 thg 4, 2025
Phương thức
Giá GPT-4.1
| Giá đầu vào | Giá đầu ra | Đọc cache |
|---|---|---|
| $2/M | $8/M | $0.5/M |
GPT-4.1 API
Benchmark của GPT-4.1
GPT-4.1
19.4
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
Điểm chỉ số
21.8
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
Điểm chỉ số
34.7
/100
Artificial Analysis Math Index
Artificial Analysis math reasoning aggregate
Điểm chỉ số
Knowledge & Reasoning
MMLU-Pro
Advanced multi-task knowledge
80.6%
GPQA
Advanced science problem solving
66.6%
HLE
Broad expert-level exam set
4.6%
Coding & Engineering
LiveCodeBench
Live coding problems
45.7%
SciCode
Scientific coding challenges
38.1%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
13.6%
Math
MATH-500
Advanced math problem solving
91.3%
AIME
Competition math problems
43.7%
AIME 2025
Competition math problems
34.7%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
43.0%
AA-LCR
Long-context reasoning
61%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
47.1%
Nguồn chỉ số Artificial Analysis
Câu hỏi thường gặp về GPT-4.1
Tìm hiểu GPT-4.1 là gì, phù hợp với tác vụ nào, có điểm mạnh gì, cần lưu ý hạn chế nào và cách tích hợp an toàn qua TokenHub.
GPT-4.1 là gì và nằm ở đâu trong dòng mô hình của OpenAI?+
GPT-4.1 là một mô hình GPT năng lực cao không có bước suy luận riêng, tập trung vào tuân thủ chỉ dẫn, dùng công cụ và ngữ cảnh dài. Mô hình đã bị gỡ khỏi ChatGPT nhưng có thể vẫn còn qua API; hãy kiểm tra danh sách hiện tại trên TokenHub.
Khối lượng công việc nào phù hợp nhất với GPT-4.1?+
Các tình huống phù hợp gồm làm việc với kho mã lớn, tuân thủ chỉ dẫn chặt chẽ và quy trình ứng dụng có công cụ. Trước khi đưa vào sản xuất, hãy thử đầu vào đại diện và đặt tiêu chí chấp nhận có thể đo lường.
Vì sao nhóm có thể chọn GPT-4.1 thay vì mô hình nhỏ hơn hoặc cũ hơn?+
Điểm mạnh chính gồm xử lý ngữ cảnh dài tốt, tuân thủ chỉ dẫn chi tiết đáng tin cậy và sử dụng công cụ và gọi hàm hiệu quả. Sự kết hợp này đặc biệt hữu ích với tuân thủ chỉ dẫn chặt chẽ.
Cần kiểm tra gì trước khi phụ thuộc vào GPT-4.1?+
Hãy cân nhắc mô hình khác khi tác vụ cần suy luận cân nhắc sâu nhất, độ trễ cực thấp là ưu tiên hàng đầu hoặc quy trình không thể có bước con người rà soát quyết định quan trọng. Mã được tạo cần qua kiểm thử, kiểm tra bảo mật và rà soát của con người trước khi hợp nhất hoặc triển khai.
Hướng dẫn thiết lập thực tế cho GPT-4.1 trên TokenHub là gì?+
Trong TokenHub, hãy chọn đúng định danh mô hình hiển thị cho GPT-4.1, dùng endpoint được ghi trong tài liệu tài khoản và xác thực bằng thông tin TokenHub. Đồng thời xác nhận mục TokenHub có cung cấp loại đầu vào, hành vi công cụ và điều khiển đầu ra mà ứng dụng cần hay không.
TruyềN ThôNg Và ThảO LuậN
Tuyển chọn video và bài đăng công khai liên quan đến mô hình này.
X (Twitter)
Reddit
YouTube