POST /v1/chat/completionsGPT-4.1
gpt-4.1GPT-4.1 в источниках выделяется следующими характеристиками: improved программирование, instruction following and long контекст versus earlier GPT-4 generation. Основная ценность модели связана с инструменты разработчика, помощь в программировании and instruction-heavy tasks. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.
Максимальный контекст
1Mтокенов
Максимальный вывод
32.8Kтокенов
Дата выпуска
14 апр. 2025 г.
Модальности
Цены GPT-4.1
| Цена входа | Цена выхода | Чтение кэша |
|---|---|---|
| $2/M | $8/M | $0.5/M |
GPT-4.1 API
Бенчмарки GPT-4.1
GPT-4.1
19.4
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
Индексный балл
21.8
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
Индексный балл
34.7
/100
Artificial Analysis Math Index
Artificial Analysis math reasoning aggregate
Индексный балл
Knowledge & Reasoning
MMLU-Pro
Advanced multi-task knowledge
80.6%
GPQA
Advanced science problem solving
66.6%
HLE
Broad expert-level exam set
4.6%
Coding & Engineering
LiveCodeBench
Live coding problems
45.7%
SciCode
Scientific coding challenges
38.1%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
13.6%
Math
MATH-500
Advanced math problem solving
91.3%
AIME
Competition math problems
43.7%
AIME 2025
Competition math problems
34.7%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
43.0%
AA-LCR
Long-context reasoning
61%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
47.1%
Источник метрик Artificial Analysis
Часто задаваемые вопросы о GPT-4.1
Узнайте, что представляет собой GPT-4.1, для каких задач подходит, чем выделяется, какие имеет ограничения и что проверить при интеграции через TokenHub.
Что такое GPT-4.1 и какое место он занимает в линейке OpenAI?+
GPT-4.1 — высокопроизводительная GPT-модель без отдельного режима рассуждений, ориентированная на следование инструкциям, инструменты и длинный контекст. Модель убрана из ChatGPT, но может оставаться доступной по API; проверьте актуальную карточку TokenHub.
Для каких нагрузок GPT-4.1 подходит лучше всего?+
Подходящие сценарии: работы с крупными кодовыми базами, строгое следование инструкциям и прикладных процессов с инструментами. Перед промышленным использованием протестируйте типичные данные и задайте измеримые критерии приемки.
Почему команда может выбрать GPT-4.1, а не меньшую или более старую модель?+
Ключевые преимущества: уверенная работа с длинным контекстом, надежное следование подробным инструкциям и эффективное использование инструментов и вызовов функций. Такое сочетание особенно полезно для строгое следование инструкциям.
Что следует проверить, прежде чем полагаться на GPT-4.1?+
Рассмотрите другую модель, если задача требует максимально глубокого обдумывания, минимальная задержка является главным требованием или в процессе нельзя предусмотреть проверку человеком для важных решений. Перед слиянием или развертыванием проверяйте сгенерированный код тестами, анализом безопасности и ручным ревью.
Каковы практические рекомендации по настройке GPT-4.1 в TokenHub?+
В TokenHub выберите точный идентификатор, показанный для GPT-4.1, используйте endpoint из документации вашего аккаунта и учетные данные TokenHub. Также проверьте, предоставляет ли карточка TokenHub нужные типы входов, поведение инструментов и управление выводом.
Материалы и обсуждения
Подборка публичных видео и публикаций, связанных с этой моделью.
X (Twitter)
Reddit
YouTube