openai
POST /v1/chat/completionsGemini 3.1 Flash-Lite
gemini-3.1-flash-liteGemini 3.1 Flash Lite в источниках выделяется следующими характеристиками: high-efficiency мультимодальный model with text/image/video/audio/поддержка PDF. Основная ценность модели связана с извлечение, маршрутизация, классификация and lightweight мультимодальный agents. Поэтому в описании стоит подчеркнуть именно эти отличия, а не подавать модель как обычный универсальный чат-бот.
Максимальный контекст
1Mтокенов
Максимальный вывод
65.5Kтокенов
Дата выпуска
7 мая 2026 г.
Модальности
Цены Gemini 3.1 Flash-Lite
| Цена входа | Цена выхода | Чтение кэша | Создание кэша 5m |
|---|---|---|---|
| $0.25/M | $1.5/M | $0.025/M | $0.0833/M |
Gemini 3.1 Flash-Lite API
Бенчмарки Gemini 3.1 Flash-Lite
Gemini 3.1 Flash-Lite
25
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
Индексный балл
30.1
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
Индексный балл
Knowledge & Reasoning
GPQA
Advanced science problem solving
82.2%
HLE
Broad expert-level exam set
16.2%
Coding & Engineering
SciCode
Scientific coding challenges
41.9%
Terminal-Bench Hard
Hard terminal task execution
24.2%
Instruction Following & Agent Tasks
IFBench
Prompt constraint adherence
77.2%
AA-LCR
Long-context reasoning
65.3%
τ²-Bench
Agent workflow tasks
31.3%
Источник метрик Artificial Analysis
Часто задаваемые вопросы о Gemini 3.1 Flash-Lite
Узнайте, что представляет собой Gemini 3.1 Flash-Lite, для каких задач подходит, чем выделяется, какие имеет ограничения и что проверить при интеграции через TokenHub.
Как позиционируется Gemini 3.1 Flash-Lite в семействе моделей провайдера?+
Gemini 3.1 Flash-Lite — низколатентная экономичная модель Google серии Gemini 3 для частых легких мультимодальных задач. Это текущая публичная модель провайдера, однако доступность может различаться по платформам.
Какие промышленные сценарии подходят для Gemini 3.1 Flash-Lite?+
Подходящие сценарии: массовой классификации и маршрутизации, простого извлечения структурированных данных и массового перевода. Перед промышленным использованием протестируйте типичные данные и задайте измеримые критерии приемки.
Чем Gemini 3.1 Flash-Lite выделяется в задаче простого извлечения структурированных данных?+
Ключевые преимущества: быстрый отклик, экономичное масштабирование и поддержка различных мультимодальных входов. Такое сочетание особенно полезно для простого извлечения структурированных данных.
Какие компромиссы нужно учитывать при использовании Gemini 3.1 Flash-Lite?+
Рассмотрите другую модель, если задача требует максимального уровня рассуждений Pro, нужна тонкая длинная генерация или сложное рассуждение или в процессе нельзя предусмотреть проверку человеком для важных решений. Важные фактические, юридические, финансовые, медицинские и операционные результаты должен проверять квалифицированный специалист.
Как команде безопасно начать использовать Gemini 3.1 Flash-Lite в TokenHub?+
В TokenHub выберите точный идентификатор, показанный для Gemini 3.1 Flash-Lite, используйте endpoint из документации вашего аккаунта и учетные данные TokenHub. Проверьте типы входов, инструменты, варианты обоснования и жизненный цикл, реально доступные в TokenHub, не предполагая полного совпадения с Gemini API.
Материалы и обсуждения
Подборка публичных видео и публикаций, связанных с этой моделью.
X (Twitter)
Reddit
YouTube